发布日期：2026 年 10 月 16 日 · RootGS 技术指南
多租户系统常被少数大客户的复杂查询拖慢。整机 CPU 没满时，锁、连接或磁盘等待仍可能让小客户受影响，单看总资源无法判断是否存在资源抢占。
一、先明确处理方式与业务边界
按租户记录查询时间和并发，限制昂贵报表的同时执行数量。连接池预算覆盖全部应用进程，后台导入与在线请求分开，必要时将特大型租户迁到独立实例。
二、用可重复的场景验证
同时运行普通查询和一个重报表任务，观察各租户高分位延迟。测试达到配额后的排队与拒绝方式，确保不会让所有租户同时失败。
三、一次具体的演练示例
用一个大租户运行报表，另一个小租户执行普通查询。比较的重点是小租户延迟是否明显退化，而不是整机资源是否还有空余。锁和连接配额可能比 CPU 更早成为限制。
四、把验收结果写成检查表
| 检查项目 | 预期结果 |
|---|---|
| 租户指标 | 能定位资源占用 |
| 报表并发 | 受独立约束 |
| 普通请求 | 保留可用能力 |
五、根据实际瓶颈安排资源
是否拆分租户应基于持续影响和管理成本。先建立可观测的公平规则，再决定增加实例或升级物理机。
六、应用到产品选型和交付验收
香港物理机提供独立硬件资源，但业务之间仍可能争用存储、内存和网络。选型时同时列出稳定负载、维护峰值及恢复余量，避免只按某一个硬件参数比较。可用配置和交付范围以实际产品说明为准。
可查看 RootGS 香港物理机，将本文的检查项与实际应用需求一同用于方案比较和上线验收。
相关实现机制可进一步查阅官方资料：容器资源边界的设置。文中的流程建议用于业务设计与验收，并不表示产品默认包含所述软件或自动化功能。
