发布日期：2026 年 10 月 17 日 · RootGS 技术指南
多个测试任务共享数据库和目录时，一个任务的清理动作可能删除另一个任务的文件。测试结果随机失败，团队容易误判为机器不稳定，重复运行却掩盖了真正冲突。
一、先明确处理方式与业务边界
每个任务使用独立数据库命名空间、临时目录和端口分配，任务结束按自身标识清理。固定测试依赖版本，记录输入与随机种子，外部服务采用受控测试替身。
二、用可重复的场景验证
同时启动会写入相同业务名称的测试，验证互不影响。强制结束其中一个任务，检查清理不触碰其他任务，并确认资源能够在超时后回收。
三、一次具体的演练示例
两个任务都创建名为 demo 的测试对象，只要命名空间独立，就不应互相冲突。若清理脚本按通用名称删除资源，独立运行正常的测试在并行时仍可能失败。
四、把验收结果写成检查表
| 检查项目 | 预期结果 |
|---|---|
| 空间隔离 | 数据不串用 |
| 复现信息 | 失败可重跑 |
| 异常清理 | 只处理自身资源 |
五、根据实际瓶颈安排资源
物理机核心数决定部分并发能力，但数据库和磁盘往往先遇到竞争。逐级增加并行度，以稳定完成时间而不是瞬间 CPU 利用率为目标。
六、应用到产品选型和交付验收
日本物理机的资源规划需要兼顾生产访问与后台维护。建议用接近实际规模的数据验证，而不是直接在生产环境执行极限测试。记录测试条件、耗时和峰值占用，才能在之后的数据增长中判断是否需要调整。
可查看 RootGS 日本物理机，将本文的检查项与实际应用需求一同用于方案比较和上线验收。
相关实现机制可进一步查阅官方资料：容器资源边界的设置。文中的流程建议用于业务设计与验收，并不表示产品默认包含所述软件或自动化功能。
